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炼钢一体化智能管控系统:一键式操控铸造炼钢“梦工厂”

时间:2022-05-01

在传统认知中,炼钢各工序的生产主要靠人工完成,生产稳定性很大程度上依赖于操作工人经验,转炉、精炼、连铸各个环节间的配合由调度员指挥,环节之间的协同断点限制了生产效率的提升。然而在永锋临港炼钢厂,这里的生产却是另外一番景象:每一炉钢水冶炼前,模型已经自动计算出造渣料、冷却剂等物料加入量;在冶炼过程中,备料、加料、操枪均由系统自动化完成;在冶炼完成后,成本已经自动核算,经济指标一目了然……这些都是炼钢一体化智能管控系统的真实使用场景,系统投用以来炼钢各项生产指标稳步提升,人均产钢量近2000吨,创造了显著的经济效益。

轻推20220426144921.png

炼钢工艺流程

炼钢一体化智能管控系统以时间、温度、成分、重量四条线索为管控抓手,从工序智能管控、工序界面协同和数据创造价值三个方向,构建了一套新的涵盖从炼钢到连铸的智能应用体系,实现了高效、稳定、低成本的智能化生产。

工序智能管控:一键式操作成为现实

针对转炉、精炼、连铸等工序,系统提供一键炼钢、一键精炼和连铸智能管控功能。基于工业互联网平台统一数据底座,利用工艺机理+大数据模型,系统自动控制转炉备料加料、操枪、终点预报,精炼钢包进出站、合金备料加料、底吹氮氩切换和通电升温都得以自动进行,减少了工人班组间操控差距和波动,确保了生产稳定性。系统投用后,钢铁料消耗降低5.71kg/t,合金消耗降低1.2kg/t,吨钢电耗降低2kWh。


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系统管控界面

工序界面协同:炼钢调度的“节奏大师”

从转炉到连铸,炼钢是一个各个工序紧密配合、快速衔接的过程,一旦流程出现断点不仅会延长整个生产周期,还会降低物料的温度,增加能源消耗,影响产品质量。系统创新性地实现了对生产节奏、物料温度的全流程管控,缩短了冶炼生产周期,减少铁水、钢水温降,实现了工序界面间高效协同,精细化管理水平大幅提升。转炉、连铸平均生产周期环比分别下降1分40秒、3分2秒,中包温度合格率提升9.7%。

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炼钢调度一张图

全流程数据采集:闭环优化追求极致最优

炼钢一体化智能管控系统实现了炼钢全流程关键技术、经济和质量指标的自动采集计算,在充足数据的基础上自动对成本、质量情况进行分析,实现可变成本的闭环管理,为生产决策提供及时、高效的数据支撑,帮助炼钢生产不断自我优化,向精益目标持续前进。

目前,该系统已经在永锋临港炼钢厂成功投用,获得了业主的认可和好评。接下来中冶赛迪将继续深挖场景、发现价值,以智能化、数字化技术持续打造和完善智慧炼钢“梦工厂”。


炼钢一体化智能管控系统:一键式操控铸造炼钢“梦工厂”

时间:2022-05-01

在传统认知中,炼钢各工序的生产主要靠人工完成,生产稳定性很大程度上依赖于操作工人经验,转炉、精炼、连铸各个环节间的配合由调度员指挥,环节之间的协同断点限制了生产效率的提升。然而在永锋临港炼钢厂,这里的生产却是另外一番景象:每一炉钢水冶炼前,模型已经自动计算出造渣料、冷却剂等物料加入量;在冶炼过程中,备料、加料、操枪均由系统自动化完成;在冶炼完成后,成本已经自动核算,经济指标一目了然……这些都是炼钢一体化智能管控系统的真实使用场景,系统投用以来炼钢各项生产指标稳步提升,人均产钢量近2000吨,创造了显著的经济效益。

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炼钢工艺流程

炼钢一体化智能管控系统以时间、温度、成分、重量四条线索为管控抓手,从工序智能管控、工序界面协同和数据创造价值三个方向,构建了一套新的涵盖从炼钢到连铸的智能应用体系,实现了高效、稳定、低成本的智能化生产。

工序智能管控:一键式操作成为现实

针对转炉、精炼、连铸等工序,系统提供一键炼钢、一键精炼和连铸智能管控功能。基于工业互联网平台统一数据底座,利用工艺机理+大数据模型,系统自动控制转炉备料加料、操枪、终点预报,精炼钢包进出站、合金备料加料、底吹氮氩切换和通电升温都得以自动进行,减少了工人班组间操控差距和波动,确保了生产稳定性。系统投用后,钢铁料消耗降低5.71kg/t,合金消耗降低1.2kg/t,吨钢电耗降低2kWh。


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工序界面协同:炼钢调度的“节奏大师”

从转炉到连铸,炼钢是一个各个工序紧密配合、快速衔接的过程,一旦流程出现断点不仅会延长整个生产周期,还会降低物料的温度,增加能源消耗,影响产品质量。系统创新性地实现了对生产节奏、物料温度的全流程管控,缩短了冶炼生产周期,减少铁水、钢水温降,实现了工序界面间高效协同,精细化管理水平大幅提升。转炉、连铸平均生产周期环比分别下降1分40秒、3分2秒,中包温度合格率提升9.7%。

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全流程数据采集:闭环优化追求极致最优

炼钢一体化智能管控系统实现了炼钢全流程关键技术、经济和质量指标的自动采集计算,在充足数据的基础上自动对成本、质量情况进行分析,实现可变成本的闭环管理,为生产决策提供及时、高效的数据支撑,帮助炼钢生产不断自我优化,向精益目标持续前进。

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