2027届校园招聘

校园招聘

因为专业，我们坚持做客户的同行者
因为热情，我们竭力做员工的守护者
因为坚定，我们敢做数字化的探索者
因为进步，我们致力做行业的先行者
愿我们汇聚中冶赛迪信息，怀揣梦想
共启事业新篇章！
共创人生新未来！

校园招聘

招聘流程

招聘岗位

算法工程师

工作职责：

在工业互联网平台，你将把算法与海量工业数据深度融合，解决设备预测性维护、工艺优化、质量根因等高价值问题，成长为既懂算法又懂制造的“工业数据科学家”。
1、深入理解行业场景，挖掘高质量算法需求，形成工业场景可落地的算法需求；
2、完成从场景分析到算法设计、开发部署、迭代优化等算法技术的各个环节，实现算法模型开发；
3、针对工业场景时序数据、因果分析等算法问题进行高价值化应用研究；
4、将共性需求抽象为可复用的算法组件，集成至工业互联网平台，服务多行业多场景。

岗位要求：

1、数学、人工智能、计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2、热爱数据建模及机器学习算法，包括不限于时序、统计机器学习、强化学习等方向，在算法理论研究、算法应用研究、算法工程化等任一方面有相关研究经验或比赛经验，有顶会或者顶刊学生一作发表者优先；
3、具备编程能力，掌握python/C++/Rust等一种或数种语言；
4、具备良好的物理、化学知识背景和逻辑能力，能够快速理解业务场景。

简历投递

产品经理

工作职责：

1、负责工业物联网平台产品的需求分析与产品规划工作，深入理解钢铁、有色、矿山等工业领域客户的业务场景与痛点，完成从需求调研、竞品分析、产品定义到落地交付的全生命周期管理；
2、负责平台级产品的方案设计与价值验证，基于平台的产品架构推动业务场景闭环，制定可落地、可扩展的产品策略，持续优化产品体验并推动形成完整的业务价值闭环；
3、参与工业物联网平台的产品创新与生态建设，跟进AI大模型、智能体等前沿技术在工业场景的应用趋势，挖掘数据驱动的智能化产品机会，提升产品竞争力和用户满意度；

岗位要求：

1、计算机、软件工程、人工智能相关专业硕士及以上学历；
2、具备扎实的产品设计功底，熟练使用Axure/Figma/墨刀等原型设计工具及Office办公软件，具备优秀的文档撰写与逻辑表达能力；
3、对AI技术在工业领域的应用有浓厚兴趣和基本认知，了解大模型、智能体、RAG等AI产品形态，具备将AI能力融入产品设计的思维意识和实践经验；
4、强烈的责任心、学习能力、沟通协作能力及创新意识，善于分析解决复杂业务问题，具备优秀的跨团队沟通与项目推进能力，富有产品理想和技术热情；

简历投递

本体建模助理

工作职责：

1. 工业场景分析与本体建模
参与业务调研，完成业务对象、属性、关系、规则及指标的抽象定义，在本体平台中配置和维护模型，形成可复用的本体资产。
2. AI应用辅助设计与落地
了解LLM、RAG、Agent基本原理，参与自然语言查询、智能问数等应用的Prompt设计、知识检索配置及简单工作流编排，协助原型搭建与效果验证。
3. 数据理解与映射验证
配合对接ERP、MES等业务系统，开展数据探查、字段映射与对象关联，构建实例数据，参与本体模型与AI输出结果的准确性校验。
4. 规范沉淀与学习分享
参与建模规范制定，撰写文档与案例指南；跟踪前沿技术，参与内部分享，沉淀可复用模板和示例。
5. 项目协作与现场支持
参与客户现场需求沟通与问题记录，协同产品研发团队完成平台功能验证，总结实施经验，推动平台迭代。

岗位要求：

1. 学历专业
硕士及以上，计算机、软件、人工智能、数据科学、自动化、数学等相关专业，人工智能相关专业优先。
2. 编程与数据基础
掌握Java或Python，能编写数据处理脚本；熟悉SQL，能完成多表查询与聚合统计；对Spring Boot、REST API有基本了解者优先。
3. AI兴趣与实践
了解大模型及Prompt、RAG、Agent等概念，有LangChain、Dify、Coze等任一框架的使用经历；能理解向量检索、上下文构建等基础机制。
4. 建模思维与学习力
逻辑清晰，能抽象业务流程为对象-关系-规则结构；本体建模或知识图谱经验非必需，但需快速学习平台操作，对数据敏感，善于发现问题。
5. 沟通与职业素养
具备良好文档撰写能力，乐于团队协作，主动沟通反馈；能适应阶段性出差与驻场，有责任心。

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产品经理（人工智能视觉方向）

工作职责：

1、负责钢铁、有色、矿山等工业领域视觉AI产品的需求分析与产品设计，深入生产现场和业务流程，识别客户痛点及视觉AI应用机会，参与现场调研、需求梳理、场景分析、产品定义及方案设计，推动业务需求转化为可落地的产品和技术方案；
2、参与机器视觉、视觉大模型及多模态大模型相关产品的售前支持工作，涉及但不限于识别、检测、测量、定位、字符识别、3D视觉、智能分析等方向，结合客户需求、现场工况和技术能力，完成技术方案、产品方案、汇报材料及相关技术文件编制，协助销售及技术团队完成客户交流和方案沟通；
3、负责视觉AI项目的产品交付管理，协同算法、软件、硬件、实施等团队推进需求确认、产品开发、测试验证、现场部署及验收交付，跟踪项目进度和关键问题，协调内外部资源，推动项目按照既定目标完成交付，并持续提升产品质量和客户满意度；
4、参与工业现场调研及视觉方案设计，能够围绕检测对象、生产节拍、安装空间、光照环境、成像条件、数据条件等因素进行系统分析，协同算法、光学、硬件及实施团队完成相机、镜头、光源、边缘计算设备及算法能力的整体方案设计；
5、负责项目需求、产品功能及交付问题的持续沉淀，结合项目实践提炼行业Know-how、典型场景、标准功能及解决方案，推动项目型需求向标准化、模块化、可复制的产品能力转化，持续提升视觉AI产品的交付效率和规模化应用能力；
6、持续跟踪机器视觉、视觉大模型、多模态大模型、3D Vision、VLA、具身智能等人工智能前沿技术及行业发展趋势，探索新技术在工业场景中的应用价值，参与产品创新和产品能力建设。

岗位要求：

1、计算机、电子信息、人工智能、自动化、软件工程等相关专业研究生及以上学历，优秀应届毕业生；
2、具备较强的逻辑分析和需求理解能力，能够从复杂业务场景中梳理问题、分析需求并形成结构化方案，具备良好的文字表达和文档编写能力，能够完成需求文档、产品方案、技术方案及汇报材料等相关工作；
3、具备较强的沟通协调和项目推动能力，能够与客户、销售、算法、软件、硬件及实施团队进行有效沟通，能够适应一定频率的工业现场调研及项目出差；
4、具有强烈的责任心、学习能力、沟通协作能力及创新意识，善于主动发现问题、分析问题和推动问题解决，对人工智能技术产品化及工业场景落地具有热情。

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机器视觉算法工程师

工作职责：

1、负责机器视觉算法/视觉大模型/多模态大模型的研发工作，涉及的问题包含但不限于识别、检测、测量、定位、字符识别、图像生成、3D视觉等，设计、开发、优化和部署工业领域AI图像算法；
2、负责钢铁、有色、矿山等领域视觉AI产品的算法交付，基于“大模型-专家模型-边缘模型”的研发范式实现全流程业务落地，根据需求制定完备、可行、高鲁棒性、易于拓展和复用的视觉识别算法，并在多场景推动形成完整业务价值闭环；
3、参与工业视觉基础共性技术研发（Low-level、3D Vision、VLA、WM等），跟进前沿技术发展，攻坚小样本、跨模态感知等重难点问题，提升算法开发质量和效率；

岗位要求：

1、计算机、电子信息、人工智能、数学、自动化或软件等相关专业研究生及以上学历；
2、较强的算法实现和工程开发能力，熟练掌握Claude Code/Codex等AI编程工具，具备python/c++等一种或多种编程语言基础；
3、对深度学习和机器视觉算法有深刻理解，熟悉Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟悉分类、检测、分割、追踪、OCR、生成等常见视觉任务；
4、强烈的责任心、学习能力、沟通协作能力及创新意识，善于分析解决问题，富有技术理想和激情;

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采矿工艺

工作职责：

在这里，你将从事金属矿山采矿技术在矿山领域的研发，挖掘人工智能技术在矿山领域的巨大价值；你针对行业的关键技术进行研发引领采矿业发展的方向，成为最懂矿山安全和采矿技术的领域专家。
1.基于矿山开采安全和生产高效，对生产计划、生产配矿、采矿通风、有轨运输、无轨运输及生产管控优化等相关工艺和业务管理的信息化智能化建设进行梳理，提出建设思路和解决方案，带领团队为行业和企业创造价值；
2.配合团队完成基于数字化和智能化的具体解决方案，提供领域知识和工艺技术支持，并负责将产品和技术在具体项目实施中落地，完成交付，兑现价值；
3.提供领域知识，助力公司研发专业产品研发，孵化产品；
4. 掌握金属矿山采矿行业数智化发展最新动态，分析业务核心竞争力、提出产品需求并协同产品经理进行产品打造、构建上下游生态，保持持续沟通和输入转化；
5. 对公司金属矿山业务领域进行售前方案整理和包装、宣传推广、内部业务培训；
6. 熟悉金属矿山数字化智能化的相关规范要求。

岗位要求：

1. 采矿工程、矿业工程、安全工程等金属矿山相关专业，硕士及以上，专业基础扎实；
2. 对金属矿采矿工艺岗位：熟悉金属矿开采具体生产工艺流程，对金属矿开采的各生产流程、系统、管理有一定程度的认知和理解；
3. 有矿山方面数字化、智能化建设项目售前规划与实施经验者优先考虑；对金属矿山采矿行业价值创造和效能提升有独特见解者优先考虑；行业内活跃度高，具备一定市场推广应用的资源和能力者优先考虑；有一定的IT基础知识、工业互联网基础知识者优先；
4. 具备较强的文字表达能力、逻辑思维能力和信息分析能力，善于洞察采矿行业智能化技术特点、业务痛点、发展趋势等问题本质并能拆解关键行动点，熟练掌握Office等办公软件；能够承受一定的工作压力，工作细致、责任心强。
5. 工作认真负责，有较强的抗压能力。

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解决方案

工作职责：

在这里，你将依托工业工程系统运筹、流程精益、生产优化、资源调度的核心专业能力，深耕有色金属采矿、选矿、冶炼、白酒、高端装备、新材料等工业领域，挖掘工业数字化、AI智能优化的应用价值，成长为兼具工业系统优化能力与有色采选冶行业认知的复合型智能制造领域专家。
1、调研有色矿上与冶炼工厂、白酒、高端装备、新材料等工业领域数智化整体解决方案的规划设计，结合行业生产运营痛点与 AI 算法能力，输出可落地、可复用的场景化解决方案；
2、协同研发、工艺及项目团队，输出工业工程精益优化、系统统筹领域专业知识，支撑白酒、化工、有色采选冶智能制造产品的需求梳理、功能迭代与原型研发，助力智能化产品贴合生产场景、实现商业化落地孵化；
3、追踪智能制造、工业互联网、数字孪生行业前沿技术与发展动态，研判行业核心竞争力与技术迭代方向，提炼产品优化与技术升级需求，协同产品团队完成产品打磨与场景适配，持续沉淀行业技术体系与解决方案能力；
4、整合梳理项目案例与技术方案，完成售前方案包装、技术宣讲与内部业务培训，沉淀标准化解决方案体系，赋能团队提升有色采选冶数字化项目落地能力与行业服务水平。

岗位要求：

1、工业工程、系统工程、智能制造工程等相关专业，硕士及以上学历，专业基础扎实，熟练掌握精益生产、系统运筹、流程优化、工业建模、生产调度等核心专业知识；
2、具备优秀的数据分析、逻辑推演、文字撰写能力，能够精准洞察有色采选冶行业生产痛点与智能化发展趋势，高效拆解复杂优化问题、落地关键执行动作；熟练使用Office、数据统计、系统仿真等工具，具备独立输出方案、复盘优化的能力；
3、具备流程工业、工矿企业数字化、智能化项目规划、方案设计或落地实施经验者优先；熟悉工业互联网、生产大数据分析、智能调度、数字孪生技术，具备相关模型搭建、项目实践经验者优先；对有色采选冶生产降本增效、智能优化有独立思考和创新思路者优先；
4、工作严谨细致、责任心强，具备良好的学习能力、创新思维与跨团队协作能力，抗压性良好，能够主动跟进行业技术迭代，持续沉淀有色智能制造领域专业能力。

简历投递

人工智能（大模型智能体方向）

工作职责：

1、负责工业场景智能体（Agent）系统的研发工作，负责智能体整体架构设计，涉及的问题包含但不限于多智能体协同、工具调用与开发、RAG知识库构建、模型微调、智能体评测等；
2、负责智能体模型能力研发，将时序预测、异常检测、数据挖掘、决策优化等机器学习/深度学习算法融入智能体技能体系，构建面向工业过程的专家模型与算法工具，实现“大模型理解与编排、小模型精准计算”的协同工作范式；
3、负责钢铁、有色、矿山等领域大模型智能体产品的算法研发，根据需求制定高鲁棒性、易于拓展和复用的智能体与算法方案，实现智能问答、数据分析、工艺优化、决策支持等场景的智能体化改造，并在多场景推动形成完整业务价值闭环；
4、参与多模态大模型、智能体记忆与规划、机理与数据驱动建模等前沿共性技术研发，跟进前沿技术发展，攻坚小样本、幻觉控制、系统可靠性等重难点问题，提升算法开发质量和效率；

岗位要求：

1、计算机、人工智能、数学、软件、自动化等相关专业研究生及以上学历，博士优先；
2、扎实的机器学习理论基础，熟悉时序分析、回归预测、异常检测、优化算法等常见任务；熟悉Transformer架构及主流大模型（LLM），有大模型微调、RAG或智能体开发框架实践经历；
3、较强的算法实现和工程开发能力，熟练掌握Claude Code/Codex等AI编程工具，具备Python及C++/Java等一种或多种编程语言基础；
4、逻辑思维能力与学习能力强，强烈的责任心、沟通协作能力及创新意识，善于分析解决问题，富有技术理想和激情；有Kaggle、数学建模等顶级竞赛获奖、丰富开源项目经历或高水平学术论文发表者优先。

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解决方案（财务数字化）

工作职责：

1、负责企业数字化转型项目全周期实施工作，开展客户业务调研、需求挖掘、业务流程梳理、解决方案设计、系统配置、集成测试；主导编制并评审需求规格、业务蓝图、功能设计、配置手册、测试方案、上线切换方案等核心项目交付物，保障文档质量与落地可行性。
2、对接产品研发团队开展方案宣讲、需求澄清，对齐业务诉求与研发实现逻辑；指导项目团队开展业务方案设计，对需求、方案成果进行复核校验，识别方案风险，推动业务需求高质量落地。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，财务管理、企业管理、供应链管理、计算机、软件工程等相关专业，2027 届优秀应届毕业生；
2. 在校具备财务、供应链、企业管理相关知识储备，了解产供销存、财务核算、预算、成本、资金管理其中至少一类业务优先；
3. 了解基础企业会计制度知识优先，具备较好逻辑思维、业务理解能力，文档撰写、资料整理功底扎实；
4. 具备良好沟通表达能力，能够理解客户业务诉求，有较强的需求感知意识；
5. 对企业数字化、信息化解决方案工作抱有浓厚兴趣，愿意深度业务钻研；有实习、课题、竞赛、信息化相关项目经历优先；
6. 责任心强，主动学习，抗压能力较好，善于团队协作，具备问题分析与复盘意识；

简历投递

自动化

工作职责：

1、精准理解客户需求，负责基本设计、详细设计、系统开发集成，直至最终上线运维，参与轧钢生产线自动化建设的每一个阶段；
2、设计并开发高效、智能的自动化系统与设备，包括不限于大型冶金生产线自动化、机器人的设计和编程工作；
3、深入研究轧钢工艺与自动化理论，不断探索新技术、新工艺，负责局部技术创新，提升生产效率与产品质量。

岗位要求：

1、电气工程、控制工程、自动化、机械工程、测控技术与仪器等相关专业本科及以上学历；
2、具备独立工作能力和问题解决能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践。
优选条件：
（1）熟悉轧钢工艺及控制理论或PLC项目经验；
（2）数学成绩优秀，在校期间积极参加校内外数学竞赛。

简历投递

算法工程师（冷轧、炼钢）

工作职责：

1、负责基于工业大数据的冷轧、炼钢智能模型算法研究、设计、开发，完成模型部署、现场调试；
2、参与模型算法的标准化建设工作，搭建算法设计及评价体系；
3.、跟进行业前沿技术发展，负责相关算法技术的预研。

岗位要求：

1. 数学功底扎实，熟悉常用的机器学习、深度学习算法及原理，在算法分析、数据挖掘等方面具有良好的基础；
2. 熟练应用Python、Matlab等至少一门编程语言；
3. 热爱算法研究，工作积极主动，富有团队合作精神，有较强的学习及沟通能力。

简历投递

冶金工艺

工作职责：

在这里，你将从事冶金工业领域有色冶金方向的大流程、大精益管控的研究，参与有色冶金全流程智能制造解决方案设计、价值梳理与挖掘、产品推广，与IT团队合作研发有色冶金智能化新产品等。
1、负责和有色冶金企业业主沟通需求，挖掘各生产工序存在的问题，提炼出生产需求要点，并提出合理的解决方案；
2、配合团队的软件开发需要，提供工艺知识支撑；
3、负责开发基于工业大数据的工艺智能模型及相关产品，在产品开发过程中组织、协调、配合其它专业高质高效的完成相关任务；
4、负责提炼相关技术研发课题，并进行研发攻关。

岗位要求：

1、有扎实的学科基础，熟练掌握铜（镍、铅、锌、铝等）有色金属的冶金工艺，本科学习成绩排名前10%；
2、研究生期间参与过铜（镍、铅、锌、铝等）有色金属冶炼相关项目的科研攻关工作，有一定的现场认识和实践经验；
3、乐于吸收新知识，并善于钻研技术，能深入现场了解业务管理优化相关的技术研究； 4、有较强的文字撰写能力和ppt演讲能力；
5、具备较好的沟通表达能力、组织协调能力和一定的抗压能力；
6、对数据有敏感性，有一定的数据分析实践经验；
7、抽象能力强，善于将复杂问题抽象为一般问题，并提供可靠的解决方案。

简历投递

除尘工艺

工作职责：

1、负责智能除尘智控系统已交付项目的远程巡检、运行状态核查、参数优化、环保和节能效果分析，保障系统长期稳定高效运行、环保达标；
2、开展现场故障排查、设备维修、系统调试，快速解决运行异常问题，保障产线除尘系统稳定运行；
3、配合完成客户回访、操作培训及技术答疑，规范建立标准化管理路径、沉淀故障处理经验，持续提升服务标准化能力；
4、负责项目运行数据采集、整理分析，绘制能效、故障、节电效果统计图表，输出运维分析报告，为系统优化、节能效果核验提供数据支撑；
5、中长期培养为运营骨干，逐步负责售后工单统筹、进度闭环、客户关系维护、运营数据复盘，梳理现场共性问题并反馈研发，支撑产品迭代优化；
6、深度挖掘存量客户节能改造、系统升级、多站点推广等业务需求，配合市场端完成存量项目经营，走向项目运营管理岗位。

岗位要求：

1、本科及以上应届毕业生，愿意从一线技术服务做起，向数据分析、项目运营管理方向长期发展；
2、具备基础编程能力，熟悉Python等常用脚本语言优先；熟练使用Excel数据处理、函数统计，具备数据整理、趋势分析、数据图表绘制能力；
3、具备基本电气、自动化、设备原理认知，动手能力强，逻辑清晰，善于数据复盘、问题总结，有数据分析思维优先；
4、沟通顺畅、服务意识好，能接受项目出差，抗压能力强，具备客户经营与项目统筹管理潜力。

简历投递

招聘岗位

算法工程师

工作职责：

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简历投递

产品经理

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本体建模助理

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简历投递

产品经理（人工智能视觉方向）

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机器视觉算法工程师

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采矿工艺

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解决方案

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人工智能（大模型智能体方向）

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解决方案（财务数字化）

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算法工程师（冷轧、炼钢）

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除尘工艺

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简历投递

校招Q&A

校招面向的对象是哪些同学呢？

2027届应届毕业生。境内院校2027年毕业生，境外院校2026年9月-2027年7月毕业的学生。

中冶赛迪信息、中冶赛迪集团以及中冶赛迪集团下属其他子公司的岗位是否均可投递？

均可投递，但需找到对应官网进行投递，子公司之间不相通。

可以投几个职位？

每个同学最多可投递2个岗位，我们将优先选择投递的第1个岗位。若第1个岗位未被录用，则顺延考察第2个岗位。

哪些岗位的需求量比较大？

计算机软件类！算法及人工智能类！智能控制技术类！咨询及运营类！供不应求，欢迎投递！

填写简历时有什么需要注意的地方？

请确保简历信息真实、准确、全面，一定要在简历上填写可联系的电话和邮箱，学历、实习、项目经历是最能展示能力的板块，一定要仔细填写哦。

什么样的简历更容易通过筛选？

根据岗位职责，有针对性地完善简历，展示您的项目经历、实习经历，再附上专利、比赛、作品集，show出您的硬实力！

已投递的岗位在进入面试环节后可以调整吗？

我们根据您投递的岗位安排面试，一旦进入技术面试环节后，将无法调整已投递岗位，如需调整请在技术面试前及时提出。

校招Q&A

校招面向的对象是哪些同学呢？

2027届应届毕业生。境内院校2027年毕业生，境外院校2026年9月-2027年7月毕业的学生。

中冶赛迪信息、中冶赛迪集团以及中冶赛迪集团下属其他子公司的岗位是否均可投递？

均可投递，但需找到对应官网进行投递，子公司之间不相通。

可以投几个职位？

每个同学最多可投递2个岗位，我们将优先选择投递的第1个岗位。若第1个岗位未被录用，则顺延考察第2个岗位。

哪些岗位的需求量比较大？

计算机软件类！算法及人工智能类！智能控制技术类！咨询及运营类！供不应求，欢迎投递！

填写简历时有什么需要注意的地方？

请确保简历信息真实、准确、全面，一定要在简历上填写可联系的电话和邮箱，学历、实习、项目经历是最能展示能力的板块，一定要仔细填写哦。

什么样的简历更容易通过筛选？

根据岗位职责，有针对性地完善简历，展示您的项目经历、实习经历，再附上专利、比赛、作品集，show出您的硬实力！

已投递的岗位在进入面试环节后可以调整吗？

我们根据您投递的岗位安排面试，一旦进入技术面试环节后，将无法调整已投递岗位，如需调整请在技术面试前及时提出。

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2027届校园招聘

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