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烧结智能模型
基于烧结生产过程数据,利用大数据和神经网络算法,通过多种展现形式辅助生产者对烧结生产开展分析并提供决策支持。

产品介绍

烧结智能模型覆盖烧结生产全流程控制,基于烧结生产过程数据收集,协同多项数学模型在线计算、数据交互式分析及烧结领域知识,利用大数据和神经网络算法,可通过报表、趋势线、饼状图等多种形式辅助生产者对烧结生产开展分析,提高管理水平和工作效率的同时为企业生产提供决策支持。另外,该模型还支持历史数据的实时在线查询和利用。

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烧结智能模型覆盖烧结生产全流程控制,基于烧结生产过程数据收集,协同多项数学模型在线计算、数据交互式分析及烧结领域知识,利用大数据和神经网络算法,可通过报表、趋势线、饼状图等多种形式辅助生产者对烧结生产开展分析,提高管理水平和工作效率的同时为企业生产提供决策支持。另外,该模型还支持历史数据的实时在线查询和利用。

优势与特点

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应用案例

利用大数据和神经网络算法,结合各钢厂丰富烧结生产经验,输出生产调整和优化建议,辅助技术人员和管理人员进行科学决策。已在韶钢、武钢、马钢、南钢等企业应用。
烧结智能模型首页展示
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过程参数查询页面展示
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BTP控制页面展示
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主要参数跟踪页面展示
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应用案例

利用大数据和神经网络算法,结合各钢厂丰富烧结生产经验,输出生产调整和优化建议,辅助技术人员和管理人员进行科学决策。已在韶钢、武钢、马钢、南钢等企业应用。
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