信息化是新型工业化的本质特征之一，而工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施，工业互联网平台是支撑工业数字化转型与高质量发展的核心载体。在以知识运营为增长方式的新型工业化进程当中，数据已被增列为新型生产要素，如何让数据卷入再生产当中，构建数据驱动的良性循环，挖掘价值、与数据共舞，成为行业共同面对的难题。

工业互联网则为数据的采集、存储、加工、治理和应用提供了坚实基座，在挖掘数据价值、推进工业高质量发展的过程中，围绕多个方面提供关键支撑。

一是为数据要素卷入再生产提供平台，支撑智能制造系统创新。工业领域信息化曾经广泛依托于美国1995年提出的ISA95工业信息化多层架构。而在数字经济时代，传统架构当中数据层层衰减的问题逐渐成为工业高质量发展的瓶颈。

作为支撑工业互联网的软件平台，工业互联网平台是数据重要性提升大背景下对信息化架构的颠覆与重构。它向下扎根于生产一线，向上支撑丰富智能应用；纵向打通数据传输链路，横向贯通各生产工序和管理部门。一手且详尽的实时数据在统一平台上融汇贯通，并依托智能应用高效卷入再生产当中，完成数据采集、存储、加工、治理和应用的闭环，在数据要素的高速循环当中为新型工业化进程持续创造价值。

二是承载持续丰富的智能应用，让数据要素赋能流程工业业务全流程。面对工业互联网平台之上海量的生产数据，如何让数据再次回到生产当中，形成价值创造的数据流动闭环，成为工业互联网平台架构形成之后的又一课题。

而构建于平台之上的工业智能应用是数据要素卷入再生产的重要载体。人工智能、物联网、数字孪生等前沿技术正在持续打破工业智能应用的能力上限，面向工业生产中的各个场景，让海量、实时的数据汇聚成工业新生产力，切实反哺、支撑生产操作、管理、决策。

三是数字技术与管理优化有机融合，催生精益智能新模式。工业互联网架构与数字化应用的全面落地，为管理运行的精益、高效提供了更大的发展空间。基于工业互联网平台，智能制造与精益运营得到深度融合，数据价值充分释放之后，全厂上下都能在实时数据坐标系中完成对标、找差、改善的精益闭环，以提质增效为统一目标，激发全员持续改善，打造出崭新的精益智能模式。

对于工业互联网与数据要素的理解，源自中冶赛迪信息在冶金行业智能制造的长期实践与探索。基于自主研发的CISDigital®工业互联网平台，中冶赛迪信息将“平台+场景”的扁平化智能工厂新架构应用于冶金生产实践中，为行业作出了引领性、原创性探索。

在永锋钢铁临港基地，中冶赛迪信息携手永锋集团打造了全球首个统一数字底座的全流程精益智能数字工厂。在这里，工业互联网平台采集数据点位超30万，每日新增数据记录约15亿条，实现了全流程生产要素和过程的连接与数字化，解决了传统信息化架构下协同优化困难、数据孤岛严重、数据层层衰减等诸多问题，实现了智能制造的系统性创新。中冶赛迪信息将数字化与各个生产运营环节深度融合，开发了炼铁、炼钢、轧钢、管控、设备、能源、物流、安环等12大类、超2000个智能应用，智能模型与算法超260个，以数据要素为养料，不断自学习、自优化，为企业从生产管控到运营管理、从质量控制到品种开发、从节能环保到本质安全各环节都提供了数字化智能化的实时支撑。

精准数据支撑实现日成本核算，各项成本指标和财务报表当天自动推送，全流程数据可在更深层次、更广范围快速流动。永锋的每一位员工都能通过数据定位问题，并进行持续改善，进一步释放了员工的创新活力，数据也驱动员工对绩效管理、操作标准进行持续的自我检验。在精益智能的持续改善当中，永锋临港基地全员人均产材2000吨/年，生产劳效在全国同类企业中达到引领水平。

长期以来，中冶赛迪信息持续奋战在工业互联网、智能制造创新实践的第一线。作为行业首个全流程实战应用的工业互联网平台，中冶赛迪信息CISDigital®工业互联网平台于2020年荣获中国工业互联网大赛全国总冠军，2023年上榜工信部新增跨行业跨领域工业互联网平台公示清单，光明网曾评价其一出生就是“国家级”平台的样子。基于工业互联网平台的冶金智能制造产品及解决方案，已经在行业内得到广泛、深入应用，打造出数十个行业标杆示范项目。

宝钢湛江——全球首个钢铁智慧水控中心，宝武武钢——全球首个热轧智控中心，中色大冶弘盛——国内首个整体规划、全新建设的数字精益铜冶炼全流程智能工厂，镔鑫钢铁——国内首个基于原厂升级改造的统一平台全流程数字化钢厂项目……近5年来，在冶金行业从智能装备到智能产线，从工序智能到全厂智能，从钢铁工业到有色工业，中冶赛迪信息打造了多个行业首创项目，坚持创新驱动、不断突破自我，每年为客户提升经济效益超50亿元。

党的二十大报告提出，到2035年“建成现代化经济体系，形成新发展格局，基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的重要目标。实践证明，工业互联网在新型工业化进程中发挥着重要支撑作用。中冶赛迪信息也将继续投身于工业高质量发展的征程当中，盘活数据要素赋能工业，为企业生产创造更多价值、为新型工业化发展做出更多贡献。