8月10日，由中国金属学会炼钢分会主办的“2023年(第四届)全国炼钢钢厂厂长百人论坛”在大连召开，中冶赛迪信息应邀出席，以“融合视觉感知和机理模型的智能控制技术与实践”为题做主题报告。
会上，中冶赛迪信息谢建分享了融合视觉感知和机理模型赋能钢铁企业智能控制场景的技术和应用实践，而转炉氧枪智能控制和一见轻尘除尘智能管控系统则是其中两项典型应用。
智能控枪
“视觉”+“听觉”赋能转炉氧枪智能
传统转炉炼钢需要依靠操作人员在炉前观察火焰以判断炉内反应状况和钢水质量，凭借自身经验进行氧枪操控和原料投放。冶炼过程对操作人员要求较高，人工操控也带来稳定性不足、原料投放准确性难以保证等问题，进而影响钢水质量及生产成本。
中冶赛迪信息氧枪智能控制技术通过机器视觉实现了炉口火焰的高清晰度、低时延成像，以及关键生产特征的自动识别，再结合音频识别、声纳化渣技术，预测分析转炉生产状态，实现氧枪自动操控和原料自动加入。在实际应用中，技术支撑氧枪供氧时间减少22秒，全自动化率提升46%。让转炉生产从人工经验炼钢走进到模型智能炼钢新阶段。
一见轻尘
除尘控制也能精准按需分配
除尘系统在炼钢工序有着大量的应用，而除尘风机电耗量不容小觑，可以占到炼钢工序总用电量的30%以上。大多除尘系统设计冗余度较大、收尘点多、工况变化复杂。传统系统控制方案往往根据生产信号顺序设计，风量分配准确性差，缺乏对收尘效果的反馈，对突发逸尘没有主动调控手段，能耗高却无法实现良好的收尘效果。
中冶赛迪信息一见轻尘技术结合了粉尘图像识别算法和除尘管网需求分配模型，实现了产尘点突发逸尘的快速识别与控制，通过对系统风量的按需分配，有效提高产尘点粉尘捕集效率，以最低电耗满足收尘要求。技术支撑粉尘捕集效率提升15% ，电耗下降20% ，实现无人化智能管控。
未来中冶赛迪信息将始终坚持以价值创造为导向，不断挖掘智能应用场景，赋能钢铁行业智能制造。
