10月24日-25日，第四届安德湖论坛在永锋钢铁召开。中冶赛迪信息应邀出席，以《CISDigital工业互联网平台助力钢铁行业智改数转》、《AI机器视觉技术在钢铁行业的发展应用及趋势分析》为题做两场主题发言。
从业务数字化到数据业务化
推动数据投入再生产
童心以《CISDigital工业互联网平台助力钢铁行业智改数转》为题，介绍了中冶赛迪信息推动钢铁生产运行数智化建设不断深入、持续演进的过程。基于CISDigital工业互联网平台，公司以“平台+应用”架构支撑起丰富的行业应用与解决方案。以永锋临港为典型代表，中冶赛迪信息构建全流程数字精益工厂，推动智能应用不断进化发展，形成可持续的优化发展，支撑降本增效，价值创造，助力推动人均钢材产量超过2000吨，吨钢成本比国内先进水平还低160元。
而在价值创造由局部向全局演进的过程中，基于业务数字化提炼的广泛数据和信息流，下一阶段的重点与难点在于推动数据投入再生产，进入数据业务化的新阶段。中冶赛迪信息进行了三方面的实践。一是构建数字化岗位工作台，从人找数到数找人；二是将关键经验知识沉淀到数据平台，进行知识建模；三是数据支撑并推进跨工序、多专业间的业务协同和可持续创新。
以围绕质量的钢轧全流程生产过程管控体系为例，中冶赛迪信息建立了公司级与厂部级质量管理协同体系，贯通炼钢、连铸、热轧等钢铁生产工序的全过程数据要素，将工艺生产技术诀窍、经验进行数字化沉淀，并与作业闭环管理，实现“跨工序”质量问题快速溯源。在作业方面串联工艺及业务流程断点、解决生产过程堵点，以数据推动管理持续改善。
机器视觉赋能
感知+决策闭环控制衔接关键环节断点
庞殊杨以《AI机器视觉技术在钢铁行业的发展应用及趋势分析》为题，从中冶赛迪信息的实践出发，介绍了机器视觉技术在钢铁行业的应用现状与发展方向。
机器视觉在钢铁行业的应用可以归纳为感知、决策、预测三个阶段，现阶段绝大部分应用停留在感知阶段。部分应用跟工艺模型和自动化闭环控制结合，实现了决策。在感知决策的过程中，机器视觉应用可以贯穿生产管理关键环节的断点，结合上下游工序，发挥出前沿技术在钢铁生产中的重要价值。
中冶赛迪信息自研CISDigtialAI金睛系列产品，研发钢铁行业视觉大模型，打造基于边缘端AI芯片的超低延迟技术架构，在丰富钢铁生产环节实现感知+决策闭环控制，已在近100个钢铁行业机器视觉场景落地应用，改善劳动环境，减少⽣产过程对⼈⼯经验的⾼度依赖，稳定作业质量。面向行业发展与进步，中冶赛迪信息也将上线开放自研自用的AI开发平台，为更多企业客户打造自己的AI研发能力赋能。
通过本次论坛，中冶赛迪信息与行业充分分享、交流了自身数智化实践经验。继携手永锋打造全球首个统一平台全流程智能工厂后，中冶赛迪信息全流程智能制造解决方案在钢铁行业持续推广落地。而当数字化大门开启，中冶赛迪信息正在进一步探索数据投入再生产、数据价值持续释放的数字化新阶段，为行业高质量转型发展再上层楼注入动能。
